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Stein损失函数下层次模型正参数的经验贝叶斯估计
Ying-Ying ZHANG
作者：Ying-Ying ZHANG
出版社：edpSciences
出版时间：2025-10
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图书简介
这本书深入研究了在Stein损失函数下分层模型中正参数的估计问题，提出了一种新颖的经验贝叶斯估计方法。通过将Stein损失函数与经验贝叶斯框架相结合，有效应对了传统方法在正参数估计中难以处理的挑战。书中对每种分层模型均从至少四个角度进行了数值模拟，并结合大量真实数据进行实证分析，验证了所提方法的有效性。研究结果表明，在一致性、模型拟合优度、贝叶斯估计器性能以及后验期望Stein损失（PESL）等方面，最大似然估计（MLE）方法优于矩估计法。
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出版物信息
作者
Ying-Ying ZHANG
出版社
edpSciences
出版时间
2025-10
ISBN
9782759839124
DOI
10.1051/978-2-7598-3911-7
中图分类号
O21
学科
统计学;数理科学
丛书
-
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